李开复：已进入“AI教AI”时代，AI通过慢思考具备了反...
| 发布时间 : 2025-05-02 09:52:53 | 来源：国家税务总局 | 字号 : [ 大 ] [ 中 ] [ 小 ] |
零一万物CEO李开复称2025年将是大模型“落地为王”的元年。
近日，2025中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛——未来人工智能先锋论坛在北京举办。本次论坛以“积淀·涌现”为主题，在会上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复表示，2025年将是AI-first应用（指离开大模型就无法存在的应用）爆发、大模型“落地为王”的元年，如何让大模型真正赋能千行百业将是今年的一个焦点问题。
对于AI的发展前景，李开复的态度非常乐观。他认为，随着模型降到“白菜价”，加上DeepSeek的市场教育作用，AI应用将迎来爆发：“AI2.0是有史以来最伟大的科技革命与平台革命，大模型走出实验室，穿透各行各业成为驱动实体经济的新质生产力。在过去两年间，从ChatGPT推出之后，大模型智力在不断地提升，而且目前看起来远没有触及天花板。与此同时，大模型的推理成本在以每年降低10倍的速度快速下降，这为AI-First应用爆发提供了非常重要的条件。”
在技术层面，李开复认为，虽然预训练阶段的ScalingLaw（缩放法则）的增长趋势开始放缓，但行业内已经出现了新的曙光，ScalingLaw正从预训练阶段转向推理阶段，也就是慢思考模式：“新的慢思考ScalingLaw是指，模型思考的时间更长，就会得出更优质的结果。目前看来，慢思考ScalingLaw下，模型性能的成长速度非�？�，还有很大的增长空间。”
李开复谈到，w66国际·利来(中国)最给力的老牌已经进入了一个“AI教AI”的时代：“现在很大程度上已经不再单单依靠人来发明新算法、发明模型架构，而是AI借由慢思考具备了反思的能力，能够自我迭代、自我进步，AI进入了自我演进范式。”
最后，李开复分享了自己对于DeepSeek的四个观察：通过破解并开源推理模型的思考训练过程，DeepSeek进一步缩小了与美国的差距；凭借高效的工程效率，DeepSeek走出了一条与OpenAI“天量级融资”的底层逻辑迥然不同的中国道路；随着“DeepSeek时刻”的到来，大模型在中国的全面落地将被大幅加速。
李开复指出，最重要的一点在于，DeepSeek证明了开源模型的能力追上了闭源模型：“DeepSeek证明了闭源的路径是不可取的，开源才能有更好的发展。如果DeepSeek没有开源，我大胆预测，它的影响力会远远不如今天。”
据李开复介绍，在过去几个月内，零一万物做出了战略调整，全面拥抱DeepSeek，将大部分力量用于把DeepSeek优质基座模型转变为企业级DeepSeek部署定制解决方案，“可以类比为零一万物在打造AI2.0时代的Windows系统，而DeepSeek就是驱动这个系统的内核”。
李开复补充道，随着全世界开始拥抱大模型，一个严重的问题在于，很多基座模型在使用小语种时的表现并不好。这也是零一万物推出小语种模型的初衷，公司积极响应“一带一路”倡议，期待与“一带一路”国家携手合作。
在这场大会上，图灵奖得主、美国国家科学院、工程院、欧洲科学院院士约瑟夫·斯发基斯也发表了演讲，讨论了迈向工业AI时代的挑战与机遇。他认为，AI技术虽已取得一定成果，但仍处于发展初期，向自主式AI的演进面临着诸多挑战。同时，AI在系统工程、监管框架等方面也存在难题。
斯发基斯指出，在这样的背景下，中国凭借工业基础和数据资源优势，有望在工业AI领域实现突破，引领发展新方向。他建议中国制定与自身国情相符的AI愿景，与美国的AI愿景形成差异化，从而在全球工业AI领域保持领先地位。
此外，具身智能的发展是AI技术实用化的关键一步。智源研究院院长王仲远在论坛上指出，当前，具身智能的发展面临诸多瓶颈。硬件成本高、成熟度不足等因素限制了其在更多场景中的应用落地，同时，数据的缺乏导致具身模型的能力偏弱，使模型存在“不好用、不易用、不通用”的问题，而模型能力不足又进一步加剧了落地困难，形成恶性循环。
王仲远认为，破解这些挑战需要从多个环节入手：硬件公司需降低生产成本，数据方面需构建开放共享的生态，应用方面需多方合作寻找合适的场景。因此，智源研究院在本次论坛发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain。
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