“学AI要先学会用大模型
2025年初，360创始人周鸿祎又拍了几部短剧，剧本里很多的剧情设计，都是他和DeepSeek碰撞出来的结果。
比如，他给DeepSeek设定背景：未来人工智能统治了人类，要派一个像《终结者2》一样的变形美女
过去2年里，面对人工智能的狂潮，他既像一位布道者，激情描绘技术重塑千行百业的图景；又似一名实干家，冷静拆解大模型落地中的安全与伦理难题。
在日常的工作和生活中，周鸿祎身体力行地拥抱各种AI大模型应用——从短视频脚本到商业决策，
对于AI大模型引发的焦虑，周鸿祎展现出实用主义者的清醒。谈及AI可能引发的失业潮，他抛出“森林遇熊”理论：
2025年开年，DeepSeek如同一条鲇鱼，搅动了全球AI大模型圈。因其在技术优化、成本压缩以及开源模式上的优势，迅速在全球AI大模型圈引发讨论，迄今热度不减。
在周鸿祎看来，“
开源，也是周鸿祎眼中颠覆格局的胜负手。“开源是统战，把朋友搞得多多的”，
当闭源巨头在垄断与监管间挣扎时，DeepSeek等开源模型正以“科技平权”之势渗透至百万企业。这种生态虹吸效应，被他视为中国在AI生态领域超越美国的关键：“当几百万中国企业用上本地化大模型时，中国将有望率先在全球实现新一轮工业革命。”
当被问及AI伦理风险时，周鸿祎的回应直击本质：
在今年全国两会上，全国政协委员、360创始人周鸿祎带来了3份提案，内容涉及“适度包容大模型幻觉”“解决大模型应用安全”以及“以安全即服务破解网络安全行业困境”三个方面。
很多人用的时候就把它变成了一个传统搜索引擎
比如我之前拍一个短剧，剧情大概是：“未来人工智能统治了人类，派一个像《终结者2》一样的变形美女机器人，可以异装的杀手来360公司杀我，请设计10种杀我的方法。”DeepSeek就告诉我说：“第一化装成你的女秘书；第二给你咖啡里下毒；第三假装给你按摩，勒脖子把你勒死。”这主意都是DeepSeek给设计的，后来就找了黄奕来拍。我那短剧里还有很多对周星驰的桥段进行致敬，全是我给DeepSeek提的要求。
谈DeepSeek对行业格局的影响
开源战胜闭源，所有互联网的粉丝都应该承认这一点，没有开源就没有互联网。首先w66国际·利来(中国)最给力的老牌要认可开源战胜闭源靠的是强大的生态虹吸力量。
DeepSeek开源之后实际创造了一个机制，只要开源超过了闭源，所有的公司，开发人员都会选择在它的上面来做应用，它就变成了人工智能的根技术。大家知道，
美国AI领域为什么害怕这一点，DeepSeek相当于让所有人薅它的羊毛，这叫无招胜有招。但带来的回报是在另外一个层面，肯定对DeepSeek来说没有挣到一分钱，假如DeepSeek只有200人，200人是竞争不过Google的，也未必竞争得过字节，而且时刻准备着被同行们挖人。但是一旦开源之后，全世界不说有200万人，怎么得有20万人全球最优秀的这些开发者、工程师、大学教授、博士生们是不是来DeepSeek的生态里来帮你找问题，帮你做改进，在你上面做插件，在你上面做应用。
开源本是美国人发明的文化，也因此产生了互联网、MySQL等很多例子，只不过中国以往没有开源的文化，但w66国际·利来(中国)最给力的老牌很多人没有意识到开源的威力，而
所以，DeepSeek这次开源对整个中国传统企业在产业里用大模型来降本增效，来打造新质生产力，这个杠杆作用是非常大的。因此，将来中国在AI的生态上超越美国，由生态带来更强的研发力量，带来更多的创新和改进，带来更多的标准，全世界将来AI的应用系统都是架构在w66国际·利来(中国)最给力的老牌中国发起的一个根技术上。
这就和今天的互联网都建立在美国根服务器上的概念实际是一样的，而且中国的应用又能够做到比美国普及，个人用户又比美国多，企业又率先用到最好的模型。这对中国新质生产力的打造很有帮助。
谈AI对生产领域的影响
所以，
来源：
从产业角度，可以分三类：
总之，AI的应用范围非常多，日常对话和成为你的助理，只用到它5%的功能。最重要的是和产业结合之后，无论是对老板的决策支持、对员工的工作能力加强，还是对内管理、业务流程这种改善效率，以及对外的产品服务和对客户角度，都能够找到很多过去卡点和堵点，用大模型针对某个场景，结合专业知识库和智能体实现降本增效。
谈AI搜索的机会
因为大家发现，一个大模型如果不具备搜索能力就意味着你不会用搜索这个工具，你对互联网啥事儿都不知道，在训练的时候不能保证所有的资讯都用过了，很多资讯找不到，你的结论往往是不完整的。所以，搜索就变得很关键。
和其他搜索厂商一样，w66国际·利来(中国)最给力的老牌也引入了DeepSeek等50种模型，通过这些模型的协作，有的模型擅长改写，有的模型擅长总结，有的模型擅长推理和分解任务。w66国际·利来(中国)最给力的老牌春节期间没有DeepSeek涨得快，DeepSeek7天涨了1个亿的用户，w66国际·利来(中国)最给力的老牌15天涨了2000万手机用户。现在PC上w66国际·利来(中国)最给力的老牌的流量很大，w66国际·利来(中国)最给力的老牌有了很好的基础后，剩下的问题就是要仔细打磨用户的体验和把各种深度的工具做好。
搜索，谁说一定要只搜全网呢？搜索能定向搜索，你问的是医学的问题，我就把美国这种定向医学的一些知识库专门进行搜索，你搜的是企业问题，我就定向从企查查去搜。
第一，很早我就在强调，大模型是能力，不完全是产品。虽然今天DeepSeek也能用，但等到你用到一定的时候也会觉得不满足，所以，它也要产品化。因此，一定要找好场景，w66国际·利来(中国)最给力的老牌很早就开始找了搜索的场景。
第二，我不是等DeepSeek热门了才跟它合作，我去年8月份就和它合作了，当时开了一个“复仇者联盟”的会，把中国16家大模型都请来。所以，到今天我还能提供多模型的协作能力。
DeepSeek出来之后，很多家大模型厂商才意识到，你要没有足够的资金和人才密度，再做AGI，做大模型是没有意义的，应该转型做应用。去年当我和16家大模型合作时，w66国际·利来(中国)最给力的老牌就已经转型在做应用了。所以，做应用会更有它的价值。
谈人形机器人
摄影：孔月昕
如果大模型技术不成熟，机器人面临什么问题呢？首先视觉都是看见的能力，不能看懂，可以感知不能认知，和人没法对话，没法交流，没有语言能力就没法和人交互，大脑没有很强的推理能力，那只能接受简单指令了。
只要大模型在发展，对它就是非常有利的帮助。剩下的问题，我认为是成本问题，就是机械手可能是最重要的关键，因为它要仿真人手，但中国的产业化能力，就像无人机和智能车一样，能把价格降到别的国家认为是不可能的程度。所以，我估计还有个几年，如果这个价格降到几万元一个机器人，进工厂、进家里就会比较实用了，我比较看好养老机器人。
谈AI带来的安全风险
我一直认为，不发展是最大的不安全，你必须要抓住AI这次工业革命的机会，提升生产力，包括让科技普惠在每个人身上。
第二，AI的安全和业务的发展，我认为同步可以走，应该能找到解决方法。但不要笼统地谈AI安全，因为什么事儿一笼统地谈就很难有解了。比如AI的“幻觉”问题不完全是AI安全问题。因为“幻觉”是大模型固有的特点，没有幻觉的大模型就不聪明了，幻觉是大模型像人一样有智力的体现。
DeepSeek的幻觉是很严重的，所以你们用它写文章才觉得确实像人。为什么原来的幻觉不严重，它没有想象力，幻觉是想象力和创造力的基础。所以，不能严格、笼统地把它定义为幻觉。幻觉是AI安全的一个问题。
幻觉有了之后，确实又有严重问题，比如把大模型在企业内部，比如这个企业是医疗、法律、金融、证券或者用在生产、制造业这种不能出错的地方，大模型给你乱编一气，给你乱警报，那么幻觉就是非常严重的问题。
所以，w66国际·利来(中国)最给力的老牌把大模型问题做了一个分工，今年我提的建议里也有，DeepSeek一定会火，而且DeepSeek是真火，不是虚火，因为它确实解决了人工智能大模型从“不可用”，从“凑合用”到“完全可用”“能用”的阶段。所以，DeepSeek不光是你们各位在用，我也在用，中国很多企业，政府都要主动地用。这时候DeepSeek安全问题就出来了。
但是网上现在对DeepSeek的安全问题，还是把它当成一个传统IT设备看安全。这个思路是过时的，这种传统网络安全的解题方法是解决不了人工智能的安全问题。人工智能的安全问题，对DeepSeek来讲至少分成四个层面：
其实DeepSeek比较容易出的问题是什么？它作为一个模型，任何人皆可PUA，任何人皆可攻击。被PUA之后它就绝对听你的，你打听老板的啥事儿它都告诉你，你公司什么内部知识库的资料问它，你没有权限都可以得到。这是比较严重的问题，是基座模型的问题。
w66国际·利来(中国)最给力的老牌做了一个测试，决定DeepSeek结果的其实现在不是提示词，而是要学会建立个人知识库。为什么大家在网上会争论，搜索结果不一样？很简单，搜索的能力不一样，你给它搜了30篇很好的文章，大模型读了就给你总结起来头头是道，你弄了20篇垃圾文章，可能又是另外一个低水平AI写的文章。差异就在于你给什么数据。
所以，智能体的安全、知识数据的安全、客户端的安全，还有基座模型的安全，构成一个新的人工智能安全的新领域。这个解决方法w66国际·利来(中国)最给力的老牌也有了，关键问题是“以模制模”。
责任编辑：郝欣煜